Ilmuwan yang Meningkat di Asia: Manik Varma

Ilmuwan yang Meningkat di Asia: Manik Varma

Dapatkan promo member baru Pengeluaran SDY 2020 – 2021.

Manik Varma
Peneliti Mitra
Microsoft Research India
India

AsianScientist (26 November 2020) – Bayangkan ini: bagaimana jika Anda tiba-tiba terbangun dengan kekuatan super untuk membalas pertanyaan dengan miliaran pilihan pada milidetik? Apakah Anda akan mencoba melihat siapa di antara populasi negeri yang pertama kali menerima daya vaksin COVID-19? Apakah Anda hendak mencoba memperkirakan barang grosir ataupun eceran mana yang mungkin Kamu perlukan bahkan sebelum Anda mengontrol kamar dan lemari? Atau apakah Anda ingin memprediksi kata-kata berikutnya yang diucapkan oleh publik wujud favorit Anda?

Selama lebih dari setengah era, para ilmuwan telah mencoba mendirikan algoritme pembelajaran mesin untuk menjawab pertanyaan pilihan ganda dengan level ketidakpastian yang tinggi. Sayangnya, rontok dari kemajuan puluhan tahun, algoritme canggih hanya dapat memilih subset jawaban yang benar untuk perkara hanya dengan ribuan pilihan. Masukkan Dr. Manik Varma, Peneliti Pacar di Microsoft Research India.

Pada tahun 2013, Varma dan rekannya mengembangkan algoritme yang dapat menjawab pertanyaan dengan jutaan pilihan —memulai bidang pembelajaran mesin baru yang dikenal sebagai klasifikasi ekstrem dalam prosesnya. Rahasianya terletak pada dengan cepat menghilangkan sebagian besar opsi yang tak relevan, memungkinkan algoritme untuk fokus pada beberapa ratus pilihan yang tersisa. Di antara banyak aplikasi yang lain, klasifikasi ekstrem telah digunakan buat menghasilkan pencarian web yang semakin canggih, iklan yang lebih disesuaikan, dan rekomendasi yang dipersonalisasi.

Sejak itu, Varma menjadi lebih besar. Algoritma Slice yang memenangkan penghargaan timnya, misalnya, dapat memproses masalah dengan 100 juta pilihan hanya dalam milidetik. Atas kontribusinya yang memelopori bagian teknik, Varma menerima Penghargaan Shanti Swarup Bhatnagar 2019 untuk Ilmu dan Teknologi, penghargaan tahunan dengan diberikan di India untuk studi sains terkemuka. Dalam wawancara secara Asian Scientist Magazine , Varma menceritakan depan mula di bidang pembelajaran pesawat dan mengungkapkan harapannya untuk penelitiannya di tahun-tahun mendatang.

  1. Bagaimana Anda akan meringkas penelitian Kamu dalam tweet?

    Saya bekerja pada proyek-proyek yang sangat ekstrem dalam pembelajaran mesin — mulai dari menerapkan algoritme pembelajaran pada chip yang bertambah kecil dari sebutir beras hingga menjawab pertanyaan pilihan ganda secara jutaan atau milyaran pilihan di dalam milidetik.

  2. Jelaskan proyek penelitian yang paling Anda banggakan.

    Kami memulai kawasan klasifikasi ekstrim yang mempelajari pertanyaan pilihan ganda dengan jumlah opsi yang sangat besar. Ini membawa masalah penelitian baru yang masyarakat klasifikasi tidak pernah pikirkan secara tradisional. Ini telah menemukan praktik di berbagai bidang termasuk pandangan komputer, pemrosesan bahasa alami, pemungutan informasi, dll. Dan telah menggelar paradigma baru untuk aplikasi pabrik utama dalam pencarian web, periklanan komputasi dan sistem pemberi rekomendasi. Saat ini, pengklasifikasi ekstrem membuat miliaran prediksi setiap hari, membantu jutaan orang menjadi lebih tepat, dan menghasilkan jutaan dolar tambahan pendapatan untuk banyak bisnis pada seluruh dunia.

  3. Apa yang Anda harapkan dari penelitian Kamu akan tercapai dalam dekade berikutnya?

    Saya berniat algoritme kami suatu hari bakal mencapai tingkat di mana produk dikirim ke rumah Anda pas seperti yang Anda sadari membutuhkannya. Algoritme kami harus mengantisipasi keinginan Anda dan memberi Anda informasi yang diperlukan pada waktu dengan tepat

  4. Siapa (atau apa) yang memotivasi Anda untuk masuk ke bidang studi Anda?

    Saya sangat mujur telah menemukan mentor yang luar biasa dalam keluarga saya (orang gelap dan paman saya), guru saya (Andrew Zisserman di The University of Oxford dan David Forsyth & Jitendra Malik di University of California di Berkeley) serta manajer saya di Microsoft ( P. Anandan dan Sriram Rajamani).

    Bidang menuntut saya telah banyak berubah selama bertahun-tahun. Anandanlah yang mendorong kami untuk beralih dari visi jinjing ke pembelajaran mesin lebih sebab satu dekade yang lalu. Semasa lima tahun terakhir, Sriram sudah mendampingi dan mendukung saya dan mendorong saya untuk mencoba pelaksanaan di berbagai bidang. Baru-baru ini, siswa dan kolaborator saya telah membakar saya untuk terus menjelajahi bagian baru, mempelajari hal-hal baru, dan membangun solusi yang bermanfaat untuk orang.

    Manik Varma di Microsoft Research Lab di Bengaluru, India. Rekognisi foto: Manik Varma
  5. Apa kesulitan terbesar yang Anda alami dalam penelitian Anda?

    Semua sumber kesulitan ternyata merupakan peluang dalam jangka panjang. Memiliki anggaran terbatas memaksa kami untuk meningkatkan algoritme awak sehingga algoritme dapat berjalan pada satu inti mesin standar daripada pada kluster yang besar, serta tidak memiliki semua keterampilan di dalam tim saya memicu kolaborasi yang sangat bermanfaat dengan tim asing.

  6. Apa tantangan terbesar dengan dihadapi komunitas riset akademik masa ini, dan bagaimana kita bisa memperbaikinya?

    Kurang tantangan ini termasuk membuat penelitian yang relevan dengan masyarakat, mengkomunikasikannya kepada orang awam, memastikan karakter, mendorong siswa untuk mengejar impian mereka daripada mengejar pekerjaan secara bayaran tertinggi, memperkuat jalur saluran sarjana, mendorong peneliti untuk menjemput risiko, memodifikasi sistem untuk menguatkan untuk ide-ide baru yang radikal untuk menyebar lebih cepat, menuntaskan integritas, keadilan, etika dan inklusi, dll. Para ahli akan terang bagaimana mengatasi tantangan ini lebih baik daripada saya, tetapi hamba curiga percobaan bertahun-tahun mungkin diperlukan.

  7. Jika Anda tidak menjadi ilmuwan, Anda akan menjadi apa?

    Saya kala berkhayal menjadi master catur ayam, tetapi secara realistis, saya rasa saya tidak akan pernah jadi.

  8. Apa yang Anda kerjakan di luar pekerjaan untuk bersantai? Apakah Anda punya minat serta hobi?

    Saya dulu suka membaca tetapi harus menyerah karena saya kehilangan pandangan. Namun, buku audio telah menggelar dunia baru bagi saya. Beta juga suka menonton drama, berjalan-jalan sejarah, menemukan makanan baru, berenang dengan anak-anak saya, bepergian secara istri saya dan belajar mengenai sastra dari orang tua saya. Saya juga telah berlatih untuk menjadi dungeon master Dungeons and Dragons selama penguncian COVID.

  9. Jika Anda memiliki kekuatan dan sumber daya untuk memberantas masalah negeri apa pun menggunakan penelitian Anda, mana yang akan Anda selesaikan?

    Saya ingin melihat dunia di mana di setiap orang dapat langsung mendapatkan keterangan yang akurat, terverifikasi, dan dapat diandalkan dalam bentuk yang bisa mereka akses dengan tetap meluhurkan masalah keamanan dan privasi.

  10. Nasihat apa yang akan Anda berikan kepada calon peneliti di Asia?

    Sesuatu yang berhasil bagi saya ialah menghabiskan banyak waktu untuk mengidentifikasi masalah yang tepat untuk dipecahkan. Saya sering tergoda untuk menyelesaikan masalah di zona nyaman saya. Namun, saya merasa lebih menyenangkan dan bermanfaat untuk mengatasi perkara yang berdampak daripada mudah.

    Di Asia, khususnya, kita memiliki akses ke banyak masalah yang, jika diselesaikan, mampu bermanfaat bagi jutaan orang ataupun menyelamatkan jutaan nyawa atau memanifestasikan pendapatan jutaan dolar atau bahkan menempatkan seseorang di Mars. Namun, masalah yang menantang seperti ini juga kompleks dan berisiko. Jadi, saya mencoba untuk memiliki jangka waktu yang lama, mencoba buat membentuk tim dengan keterampilan yang diperlukan dan menyusun proyek untuk mengurangi risiko. Alih-alih berhenti dalam tahap publikasi, saya mencoba menyelesaikan masalah secara end-to-end dan meniti beberapa putaran untuk menerapkan penyelesaian di dunia nyata untuk memaksimalkan manfaatnya bagi orang-orang.

    Saya sering takut patah pucuk tetapi saya menyadari bahwa kami telah belajar lebih banyak dibanding kesalahan saya daripada dari keberhasilan saya.

Artikel ini berasal dari seri bulanan bernama Asia' s Rising Scientists. Klik di sini untuk membaca artikel lain dalam seri ini.

———

Hak Cipta: Akbar Ilmuwan Asia; Foto: Manik Varma.
Penafian: Artikel ini tidak mencerminkan pandangan AsianScientist atau stafnya.

Majalah Ilmuwan Asia ialah majalah sains dan teknologi pemenang penghargaan yang menyoroti berita litbang dari Asia ke khalayak global. Majalah ini diterbitkan oleh Wildtype Media Group yang bermarkas pada Singapura.